María José Londoño, Author at La República de Guatemala

¿Qué tendencias marcan estándares internacionales para IA y tecnologías emergentes?

15

Abr

Ciencia y tecnología

IA: Estándares Internacionales que Marcan el Rumbo

Los estándares internacionales en inteligencia artificial y tecnologías emergentes se están configurando a partir de una combinación de avances técnicos acelerados, preocupaciones éticas globales y la necesidad de interoperabilidad entre países y sectores. Estos estándares buscan garantizar que la innovación sea segura, confiable, inclusiva y compatible con los derechos humanos, al mismo tiempo que facilite el comercio y la cooperación internacional.Gobernanza ética y enfoque centrado en la personaUna de las corrientes más destacadas impulsa la incorporación de marcos éticos que sitúan a la persona como eje del avance tecnológico, y organismos internacionales junto con gobiernos coinciden en que los sistemas…

¿Qué peso debería tener una mala experiencia aislada frente a un volumen alto de reseñas?

07

Abr

Por María José Londoño

Inversiones y negocios

Reseñas: ¿Importa más la cantidad o la calidad?

Una reseña negativa aislada carece de un impacto predeterminado: su importancia varía según distintos factores tanto cuantitativos como cualitativos. Desde la perspectiva estadística, una observación excepcional pierde peso cuando el conjunto de datos es amplio; sin embargo, en términos de reputación o seguridad, esa misma observación podría resultar decisiva. A continuación se detallan los criterios fundamentales, las formas de asignarle un peso adecuado y algunas recomendaciones útiles.Aspectos que influyen en el impacto de una reseña negativaVolumen de reseñas: conforme aumenta el número total, el impacto que ejerce una opinión individual sobre la media aritmética se vuelve considerablemente menor.Distribución de puntuaciones:…

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04

Abr

Por María José Londoño

Ciencia y tecnología

Modelos fundacionales vs. IA especializada: ¿quién ganará?

Los modelos fundacionales de inteligencia artificial se caracterizan por su gran tamaño, su entrenamiento con volúmenes masivos de datos y su capacidad para realizar múltiples tareas generales. Frente a ellos, los modelos más pequeños y especializados han desarrollado estrategias claras para competir con eficacia en contextos concretos. Esta competencia no se basa en “ser más grandes”, sino en ser más precisos, eficientes y relevantes para necesidades específicas.Qué distingue a los modelos pequeños y especializadosUn modelo pequeño y especializado se entrena con datos cuidadosamente seleccionados para un dominio concreto, como medicina, finanzas, atención al cliente o industria. En lugar de abarcar…

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04

Abr

Por María José Londoño

Ciencia y tecnología

¿Qué impulsa la expansión veloz de la IA en procesos empresariales?

El rápido avance de los agentes de inteligencia artificial dentro de los procesos empresariales no surge de manera aislada, sino que proviene de la unión de innovaciones tecnológicas, presiones del mercado y transformaciones culturales en las organizaciones. Estos agentes, dotados de la capacidad de analizar datos, decidir y ejecutar tareas de forma autónoma o semiautónoma, se han consolidado como un recurso estratégico para optimizar la eficiencia, disminuir gastos y ampliar la escala operativa.Madurez tecnológica y acceso masivo a capacidades avanzadasUno de los factores que más inciden es la madurez de las tecnologías de IA. Los sistemas de aprendizaje automático y…